기존 콘크리트 건축과 비교해 지속가능한 목재 건축은 환경에는 더 좋지만 항상 개선의 여지가 필요하다. 카를로 라띠(Carlo Ratti)가 공동 설립한 새로운 스타트업은 AI 기술을 사용하여 집성재(CLT) 제조 과정에서의 폐기물을 최대 30%까지 줄일 수 있다고 말했다.

카를로 라띠 협회(Carlo Ratti Associaty)의 창립자이자 MIT 교수인 카를로 라띠는 23세의 케임브리지 대학 졸업생 미콜라 무라스코(Mykola Murashko)와 공동으로 새로운 스타트업 마에스트로(Maestro)를 설립하여 AI Timber라는 연구를 추진했다.

CLT 제조시 통상 불규칙한 나무를 균일한 직선으로 줄이고 상당한 폐재를 생산하는 대신 AI 팀버는 나무의 다양한 형태를 유지한다는 것이 연구의 기본 개념이다. 먼저, AI 와 디지털 가공 도구를 사용하여 원목 묶음을 가장 먼저 스캔한 후 목재의 크기에 맞게 평평하게 톱질하여 목재를 가공한다. 거기서부터 퍼즐 조각처럼 그것들을 조합하는 이상적인 시퀀스를 특정하기 위해 소프트웨어가 사용되어 결과적으로 전체적인 낭비가 줄어든다는 것이다.

Carlo Ratti Associaty의 보도자료는 “시멘트 생산만으로도 전 세계 이산화탄소의 8%를 차지하고 있기 때문에 건설 산업이 이 배출량을 줄이기 위해 노력하고 있다. 매스팀 버가 지속 가능한 건설을 위한 대안으로 부상했습니다”라고 설명했습니다. “그러나 나무를 표준화된 패널로 제재하 는 산업용 공정은 많은 양의 목재 폐기물을 발생시킵니다.

“인공지능은 CLT 생산에서 목재 폐기물을 최대 30%까지 줄일 수 있지만, 그것은 단지 하나의 이점일 뿐입니다”라고 Carlo Ratti는 덧붙였다. “그것은 또한 아름답습니다 : 불규칙한 기하학은 나무의 본래 문양을 나타냅니다, 우리는 자연의 우수성을 이끌어내기 위해 인공지능을 사용하고 있습니다.”

우리는 어떠한 과정으로 수치에 도달했는지 더 많은 정보를 얻기 위해 카를로 라티 협회 대표에게 연락했고, 네이처 리뷰에 게재된 논문을 통해 일반적으로 CLT 1㎥(35입 방피트)가 생성되기 위해 약 2.75㎥(97입방피트)의 로그를 필요로 한다는 내용을 안내받았다. 이에 비해 마에스트로는 ‘AI 팀버’ 방법이 단 1.9㎥(67입방피트)의 로그에서 1㎥ (35입방피트)의 CLT를 생성할 수 있다고 말한다. 이 스타트업은 또한 프로세스를 더 최적화하기를 희망했다.

아직 이른 시기이지만 마에스트로는 기술을 뽐내기 위해 간단한 삼각형 모양의 정자를 제작했다. 이 정자는 9월 15일까지 상하이 퉁지대학교에서 관람할 수 있다. /출처: Carlo Ratti Association/newatlas.com